相干伊辛机 (CIM) 是一个光学参量振荡器 (OPO) 量子网络,旨在找到伊辛模型的基态。这是一个 NP 难题,与几个重要的最小化问题有关,包括最大割图问题和许多类似的问题。为了提高其潜在性能,我们在高度量子状态下分析了 CIM 的相干耦合策略。为了探索这个极限,我们采用了精确的数值模拟。由于系统固有的复杂性,最大网络规模是有限的。虽然可以使用主方程方法,但对于较大的系统,它们的可扩展性会迅速降低。相反,我们使用蒙特卡洛波函数方法,该方法随着波函数维度而扩展,并使用大量样本。这些模拟涉及超过 $10^{7}$ 维的希尔伯特空间。为了评估成功概率,我们使用正交概率。我们通过使用量子叠加和时变耦合来增强量子效应,展示了通过在低耗散状态下改善模拟时间和成功率来实现量子计算优势的潜力。
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